L’avenir du Commerce Digital repose sur la personnalisation de l’expérience client grâce à l’Intelligence Artificielle (IA)

Présenté par : l’Équipe de Rédaction

Le concept de personnalisation permet de créer une expérience intense du processus d’achat sur mesure de chaque client. Qu’il s’agisse d’être guidés dans le magasin vers leurs produits préférés ou de recevoir des recommandations basées sur des achats antérieurs, les clients comptent sur la personnalisation numérique pour effectuer leurs achats efficacement.

Et cette personnalisation numérique vient de l’Intelligence Artificielle. Alors que l’IA a connu un léger déclin en 2020, elle gagne de nouveau en popularité en raison de sa puissante capacité à prévoir les comportements futurs et à identifier des solutions percutantes pour les commerçants. Selon CB Insights, le financement de l’IA dans le commerce de détail a atteint un niveau record en 2021 avec plus de 100 millions de dollars investis dans le domaine en de l’une des priorités primordiales pour la stratégie future étant l’analyse de données. Nous savons qu’en 2022, le phénomène n’est pas près de ralentir de sitôt.

Mais comment ces technologies peuvent-elles exactement affiner la précision des besoins du client dans le présent tout en optimisant leurs besoins d’achat future ? Alors que nous aspirons à un avenir sans cookies, comment les responsables de magasins physiques peuvent-ils utiliser les données différemment et avoir un avantage sur leurs concurrents en ligne ?

Jetons-y un coup d’œil.

Expérience en magasin

Avec la numérisation des inventaires et à la technologie QR, les acheteurs peuvent désormais trouver facilement les produits dont ils ont besoin avec des informations pertinentes sur des coupons de rabais et des avis clients qui leur permettent de prendre des décisions d’achat plus éclairées. En plus de cela, ils peuvent également lire les principaux avantages du produit et en savoir plus sur les articles de leur panier avant de dépenser de l’argent à la caisse.

Alors que les clients prennent des décisions plus conscientes concernant leurs achats, l’IA peut prendre leur historique de recherche et leur activité en temps réel pour mieux adapter leurs habitudes d’achat pour anticiper leurs processus d’achats en magasin et en ligne.

Processus d’achat personnalisés

Le processus d’achat de chaque client est unique. Un client peut suivre un régime strictement KETO, tandis qu’un autre peut vouloir la crème glacée en passant par la pâte à biscuits aujourd’hui et demain se retrouver à acheter des produits minceurs. Il peut sembler impossible d’anticiper ces habitudes d’achat pour chaque client. Mais avec les plateformes de vente intégrant l’IA l’on peut cartographier avec précision le parcours d’achat du client et anticiper ses besoins, budget et influences ce qui n’est pas si farfelue.

Comme les commerçants utilisent les données qui précise efficacement ce dont leurs clients ont besoin, quand ils en ont besoin, ils se distinguent dans une économie concurrentielle.

Avec la technologie d’accompagnement TWISH™ intégrée d’Intelligence Artificielle, non seulement les clients peuvent choisir leurs processus d’achat et analyser en retour leurs habitudes d’achats et éléments influenceurs affectant ce processus. Ils peuvent aussi concilier leurs budgets avec leurs objectifs d’achats.

Quant aux curateurs, ces derniers peuvent utiliser des données de première partie pour récolter des informations mesurables sur nos clients sans envahir ou violer leur vie privée. Ces données proviennent directement de nos clients, et non de sources tierces, ce qui nous permet de répondre de manière sécuritaire et efficace aux besoins actuels et futurs de nos clients.

Notifications basées sur l’IA et fonctionnalités de rachat

Il existe de milliers de plateformes de vente en ligne ou de nombreux choix de magasin qui viennent surcharger et compliquer le processus décisionnel d’achat des clients vu la submersion des produits disponibles, ce qui les amène à abandonner leurs recherches en magasin ou leurs paniers numériques car un client passe en moyenne 720H dans un processus d’achat.

La beauté de l’IA est que plus le client interagit, plus la technologie se familiarise avec ses comportements récurrents. Au fur et à mesure qu’il mémorise les habitudes humaines, son algorithme parvient à passer au peigne fin les détails de ses habitudes et fera des suggestions de produits plus ciblées et recommandera le client vers des commerçants mieux notés et indiqués pour s’y procurer les produits.

Alors que nous commençons 2022, notre capacité à connaître et à comprendre les acheteurs est un facteur important pour faciliter l’adoption d’un processus d’achat plus efficace en gain de temps et argent.

Et ce, qu’il s’agisse de suivre les comportements récurrents, d’identifier les produits les mieux adaptés sans oublier d’autres aspects importants du processus d’achat dont la planification, l’IA et les données ouvrent la voie à la prospérité du processus d’achat éclairé, limiter la vente agressive, ce qui permet aux commerçants d’augmenter leurs revenus et de fidéliser nos clients.

Prêt à passer à l’étape suivante avec la personnalisation de votre processus d’achat avec TWISH™ ? Contactez-nous dès aujourd’hui.

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